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Azienda coinvolta: EVA s.r.l.

Ente finanziatore: Camera di Commercio di Torino (vai al progetto)

Referente scientifico del progetto: Prof. Marco Grangetto (Dipartimento di Informatica)

Dipartimenti coinvolti: Dipartimento di Informatica (Prof. Marco Grangetto, Dott. Maurizio Lucenteforte, Dott. Davide Cavagnino, Prof. Attilio Fiandrotti, Dott.ssa Agata Soccini)

Laboratori utilizzati: Laboratorio di Virtual Reality (Palazzo Venturi - Vicolo Benevello), EIDOSLAB Dipartimento informatica 

Strumenti utilizzati: Centro di calcolo per AI, visori immersivi e semi-immerrsivi  (Palazzo Venturi - Vicolo Benevello)

Obiettivo: sperimentare uno strumento di supporto al medico radiologo per individuare - con una applicazione dell’Intelligenza Artificiale addestrata su miglia di casi refertati - i noduli presenti nelle immagini TAC toraciche dei pazienti, classificandoli come benigni o maligni. La finalità del progetto è quella di fornire al medico uno strumento innovativo per il supporto alla diagnosi precoce del cancro al polmone.. 

Risultati attesi: il risultato atteso è una individuazione precoce dei noduli cancerosi nelle scansioni TC dei pazienti ed una conseguente riduzione del numero di morti causati da questa malattia.